人工智能领域 简报2018年第36期 埃森哲：大部分AI初创企业在未来都会失败

初创企业失败率非常高，未来大部分都会失败。AI能力普遍提高后，会逼着目前的AI初创公司更专业化。

“创业的成功率只有5%，未来大部分AI创业企业都会被淘汰。”在埃森哲新书《机器与人：埃森哲论新人工智能》发布会期间，埃森哲首席技术和创新官保罗·多尔蒂对第一财经记者这样评价遍地开花的AI初创企业。

随着AI不断的普及化，将来会有更多的AI初创企业带来创新。但随着AI能力普遍提高后，这些AI企业将面临更大的压力，促使它们变得更专业化。“因为AI的基本技术大家都会了，你必须要有自己的专长，变得更专业化才能生存下来。”埃森哲互联网行业董事总经理Kevin Collins告诉记者。

AI初创企业何去何从

“AI和区块链、虚拟现实、5G等其他技术的发展速度太快，一家公司不可能面面俱到，所以要有开放式的创新，找到合作伙伴帮助你。”

保罗告诉记者，BAT、亚马逊、微软、谷歌这类巨头在互联网阶段打下了扎实的基础，有着大量的数据，因此在AI方面具备优势，会形成大的平台企业向外输出技术能力。除了这些大企业之外，还会有一些初创企业也在做和AI相关的创新。

在他看来，目前机器和人类的活动之间存在一个“缺失的中间地带”。在这个“中间地带”中，人类和智能机器协同工作，各施所长：人类负责开发、培训和管理各种AI应用程序；机器则能帮助人类大幅提升各项能力，例如实时处理和分析海量数据。

而在部署AI新技术，填补这一“中间地带”时，企业应当自己建立团队还是和巨头及AI技术公司合作？声称要赋能传统行业的AI初创企业究竟扮演什么样的角色？

Kevin Collins在接受第一财经记者专访时表示，“正如很多公司有内部的律师，但同时也请外部的法律顾问一样，未来有一些企业根据自己的行业特点开发一部分AI能力，但同时也会通过众包或外包，使用外部互联网企业或AI初创企业的能力。关键是如何在这两个方面获取一个平衡。”

不过，除了创新，围绕在这些遍地开花的AI初创企业周围的还有各种资本热钱，并不断引发的AI泡沫的担忧。

今年5月，咨询公司Roland Berger和投资公司AsgardCapital的研究报告就记录了3465家AI企业。保罗称，创业的成功率只有5%，由于大量资本投入到AI领域导致这些公司估值过高。

不过，AI也和其他技术一样，在某一阶段总有一定的泡沫。“大家讨论的特别多特别火，所有的技术都是如此。很多公司都说自己的产品有人工智能，都说自己公司做人工智能。”保罗也警惕称，不管是购买AI产品和服务还是投资AI项目都要谨慎。

李开复在今年9月曾表示，过去三四个月里，不少AI创业公司的估值下降了20%-30%。他认为再下降20%-30%就很合理了。

目前，大多数AI创业公司都集中在容易解决的交流问题上，如聊天机器人和对话系统、销售和营销方面，但进入到制造、教育以及法律、保险等行业的并不多。

Kevin认为，AI能力普遍提高后，会逼着目前这些AI初创公司更专业化，“必须要有自己的专长，这样一些企业寻求外部AI专家帮助时，会更明确应该找哪一家AI技术公司。”

中国式变革

提到中国市场，保罗指出，中国AI方面有很多创新，也有很多投资，“如果你对人工智能感兴趣的话，你就应该来到中国。”他认为，AI在中国已经有了广泛的应用，但是潜力仍然是巨大的，尤其是人机协作方面。

从资本市场看，创投分析机构CB Insights公布的人工智能趋势报告指出，2017年中国的AI新创取得全球AI资金的48%，首度超越美国的38%。

而从AI公司数量看，中国AI创业公司也不断涌现。在全球3465家AI创业企业中，中国拥有383家，在亚洲处于领先地位，居于全球第二。

中国呈现的是“革命性或爆炸式的增长”，以AI技术为引领的一场变革。“整个中国市场用于开发AI的人才库以及创新能力非常庞大，但更重要的是AI技术流向不同。美国的企业更多是在内部把AI融入到流程之后不断进行提升，而中国是由纯AI开发公司强势把技术输出到企业里面。”

目前，中国不同地区都有自己AI方面的创新能力，这些城市以AI为中心打造了一些核心的新能力。Kevin认为，这促使AI在中国的创新速度非常快，“非常令人兴奋”。同时，中国政府在标准方面的政策，以及地方政府的扶持力度使AI在中国可能会走得更快。

不过，虽然美国AI发展不像中国爆炸式发展那样令人兴奋，但好处是AI部署和落地的情况要比其他市场更为均衡，“因为这来自于每个企业本身，所以它涉及的面会更广，应用的程度可能会更均衡一些。”