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人工智能领域简报(第13期)——人工智能产业链及其发展趋势

人工智能产业链及其发展趋势

陈海燕


1、人工智能产业链

从技术产业链上看,人工智能产业链可分为基础支撑层、技术应用层、方案集成层和运营服务层四个层次。

    

图1:人工智能产业链及其组成

虽然(基础支撑层)深度学习和并行计算的突破,大大增加了图像、语音识别等技术的准确率,推动了产业应用的快速发展,但由于基础层面的核心往往基于某一种技术原理的创新(技术门槛较高,短期内不会有新的突破)(容易被模仿而)难以通过专利等方式进行保护,近期企业间的竞争将(向上)转移到“致力于解决特定行业和用户需求”的(技术支撑、集成层、服务层等)应用层:(1)由于集成层和服务层针对特定行业和客户的针对性开发需要(应用层的)技术基础的支撑、细分行业内的丰富资源,因此,应用层技术开发商向上层延伸具有得天独厚的优势;(2)随着竞争的加剧,应用层技术领先者提供技术支持、不同行业的龙头企业提供行业资源的合作方式将成为常态。

图2:人工智能应用层的形成机制

2、人工智能的发展趋势

1)由点及面—从弱人工智能到强人工智能

按照智能程度,人工智能的目标分为狭义人工智能、广义人工智能、超级智能:①狭义人工智能是擅长于某个特定领域的专用人工智能,一般仅需要较少先决条件/输入就可完成简单任务(如,仅需要计算速度和数据就可以完成图像识别、语音识别等任务),解决了计算智能和感知智能层面的问题,使计算机的认知智能达到相当的高度;②广义人工智能是真正能推理和解决问题的(有知觉、有自我意识的)通用智能,此时,计算机不仅能够真正理解人类的语言、感知人类的情绪,还可以做人类能做的所有领域的脑力活,大大提升了人机交互的高度;③超级智能是在(科学创造性、智慧、社交技能等)所有领域都比最优秀的人脑聪明得多的智能,此时,人类科技和社会的进步不再被人类思维和人体约束,人类社会发展进入爆炸式增长阶段。

由于人工智能发展依托的(计算、算法、数据等)核心要素发展是一个“通过量的积累促动质的转变”的循序渐进过程,因此,人工智能的发展将是“由点及面、从单一设备到通用性设备、从单一场景到复杂场景、从简单到复杂”的过程:①目前已经达到或接近实现狭义人工智能;②随着全球各个国家的加速布局,AI+应用场景将不断被开拓(未来几年的发展方向)、计算机能力将不断被提高、核心算法或将有新的突破,2040年、2075年分别有50%90%的概率实现广义人工智能;③到达广义人工智能以后,再花2~30年可实现超级智能(牛津大学人类未来研究院院长Nick Bostrom 做的涵盖数百位人工智能专家的调查问卷,2013

图3牛津大学预测2040年左右可能实现广义人工智能(资料来源:牛津大学人类未来研究院)


2)强者恒强——并购整合成为行业常态

当前,国内外互联网巨头纷纷将人工智能视为下一次产业革命的突破口,积极加大投资布局。在各类布局措施中,对外并购投资由于具有“不仅可以迅速获得相应细分领域的最前沿核心技术,降低自主研发失败风险;还可以快速聚集该领域的最优秀人才,为后续发展提供智力支持”的优势,逐渐成为互联网巨头的优选策略。

而对于大多数初创业公司,虽然拥有部分创新技术,但在“人才吸引、数据获取和分析以及基础架构等”方面的不足限制着公司的发展。未来几年,这些小企业除非依附于大公司并产生1+1>2的共赢效果,否则无法仅凭自身单独实施(未来几年行业内将会出现的)对企业高要求的大项目。

因此,并购整合将会成为行业的常态,最终形成强者恒强的局面。

图4:Google 并购众多人工智能初创公司